CATAGÉNESIS

A partir de 65ºC y hasta los 150ºC, se produce la destilación del kerógeno y en consecuencia la generación de hidrocarburos. Este proceso consiste en la rotura de moléculas orgánicas para formar cadenas de hidrocarburos. la máxima generación de gas se localiza hacia el final de esta étapa.

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La Simulación Numérica de Yacimientos (Solución de las Ecuaciones)

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Los métodos han evolucionado con la infraestructura de cómputo disponible a lo largo del tiempo: - Década de los 60’s: Métodos IMPES y SS - Década de los 70’s: Métodos Semi-Implícitos y SEQ - 80’s - : Métodos Totalmente Implícito e Implicito Autoadaptable A cada método corresponde un grado diferente de implicitud en el manejo de las no-linealidades de las ecuaciones: IMPES es el menos implícito y el Método Totalmente Implícito el más. Mayor implicitud = Más trabajo computacional para montar el problema matricial = Mayor estabilidad numérica del simulador (Pasos de tiempo mayores) Método Implicito Autodaptable Aplica diferentes grados de implicitud (IMPES,…, TI) en la malla de cálculo, dependiendo de las necesidades locales. Mayor implicitud en zonas con cambios fuertes en las incógnitas durante un paso de tiempo Requerimientos pueden variar con el tiempo Optima el esfuerzo computacional y mantiene la estabilidad numérica del Método Totalmente Implícito Método General A partir del Métod...
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Conociendo un poco sobre modelos de simulación

Modelos de simulación estática vs. dinámica Un modelo de simulación estática, se entiende como la representación de un sistema para un instante (en el tiempo) en particular o bien para representar un sistema en el que el tiempo no es importante, por ejemplo la simulación Montecarlo; en cambio un modelo de simulación dinámica representa a un sistema en el que el tiempo es una variable de interés, como por ejemplo en el sistema de transporte de materiales dentro de una fábrica, una torre de enfriamiento de una central termoeléctrica, etc.. Modelos de simulación determinista vs. estocástica Si un modelo de simulación no considera ninguna variable importante, comportándose de acuerdo con una ley probabilística, se le llama un modelo de simulación determinista. En estos modelos la salida queda determinada una vez que se especifican los datos y relaciones de entrada al modelo, tomando una cierta cantidad de tiempo de cómputo para su evaluación. Sin embargo, muchos sistemas se modelan tomando...
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Multi Segment Wells de Eclipse

La opción de pozos de múltiples segmentos (MSW, por sus siglas en inglés) del simulador ECLIPSE ofrece varias opciones para modelar el flujo de múltiples fases en el pozo. La opción más simple es un modelo de flujo homogéneo en el cual todas las fases fluyen con la misma velocidad. Una segunda opción utiliza un modelo de “flujo de arrastre” simple para representar el deslizamiento entre las fases. Este tipo de modelo permite un cálculo rápido, y sus resultados son continuos a lo largo de una amplia gama de condiciones de flujo. Es válido con el flujo en contracorriente, donde las fases densas y ligeras fluyen en direcciones opuestas. También se puede utilizar para modelar la separación de las fases dentro de un pozo, por ejemplo, cuando un pozo se cierra durante una prueba de incremento de presión. La separación de fases influye en la respuesta de almacenamiento del pozo, que se debe entender para modelar correctamente los resultados de las pruebas. Una tercera opción utiliza tablas pr...
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